Нижегородские врачи массово используют ChatGPT для оформления медкарт — регионы и Минздрав реагируют
В Нижегородской области многие врачи стали применять генеративные модели (например, ChatGPT) для подготовки протоколов и врачебных заключений. В электронных медицинских документах, которые пациенты получают через «Госуслуги», начали обнаруживать эмодзи — признак автоматически сгенерированных фрагментов текста.
Масштабы и настроения среди медиков
По оценке местных источников, почти 20% нижегородских врачей регулярно используют ИИ для заполнения документации в поликлиниках и больницах. Еще около 30% не владеют такими инструментами, но готовы обучаться.
ИИ может ошибиться в дозировке или терминах, поэтому использовать его как черновик — отлично, но для финального текста — опасно. — Алексей Никонов, главный редактор
Реакция Минздрава и ограничения
Региональный Минздрав разослал в подведомственные учреждения предписание с запретом на использование искусственного интеллекта при подготовке медицинской документации. В том числе введен запрет на оформление электронных заключений со смайлами — такие документы ранее доходили до пациентов через государственные сервисы.
Федеральные планы и обучение кадров
В то же время федеральное ведомство здравоохранения анонсировало планы по внедрению технологий ИИ в работу государственных больниц до конца 2026 года на фоне дефицита врачей. Заместитель министра Вадим Ваньков говорил о том, что ИИ поможет обрабатывать результаты исследований и электронные медицинские карты, выявлять болезни на ранних стадиях и экономить время врачей.
Для запуска проектов планируется массовое обучение врачей работе с соответствующими программами. Также обсуждается создание единой базы, в которую будут отправляться обработанные нейросетями снимки (рентген, КТ, МРТ) и часть врачебных заключений.
Риски и рекомендации
- ИИ целесообразно применять как вспомогательный инструмент для рутинной работы.
- Финальные медицинские документы должны проверяться и утверждаться врачом.
- Необходимы стандарты запросов к моделям и контроль качества выводов нейросетей.
